Mikä on tekoäly ?

Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen haara, joka käsittelee älykkäiden koneiden luomista, jotka voivat suorittaa tehtäviä, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä. Tekoälyn tavoitteena on luoda algoritmeja ja järjestelmiä, jotka voivat oppia tiedosta, päättää, tehdä ennusteita ja toteuttaa toimia.



Tekoälyn historiaa

Tarina tekoälystä alkaa vuodesta 1943, kun Warren McCullough ja Walter Pitts julkaisivat artikkelin "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity". Tässä dokumentissa tutkijat esittävät ensimmäisen matemaattisen mallin neuroniverkon luomiseksi.

Vuonna 1950 Harvardin kaksi opiskelijaa, Marvin Minsky ja Dean Edmonds, loivat Snarc-nimisen ensimmäisen neuroverkkoon perustuvan tietokoneen. Samaan aikaan Alan Turing julkaisi Turingin testin, jota käytetään edelleen tekoälyn arvioinnissa. Tämä testi antaa perustan tekoälyn kehitykselle, sen näkemykselle ja tavoitteille: ihmisen älyn replikointi tai simulointi koneissa.

Kuitenkin vasta vuonna 1956 termi "tekoäly" mainittiin ensimmäisen kerran, kun John McCarthy piti konferenssissa "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence". Tässä tapahtumassa tutkijat esittelivät tekoälyn tavoitteet ja näkemyksen. Monet pitävät tätä konferenssia tekoälyn varsinaisena syntymänä sellaisena kuin se tunnetaan.

Useita vuosia kuluu, ja työt tekoälyn parissa jatkuvat. Vuonna 1959 Arthur Samuel keksi termin "koneoppiminen" työskennellessään IBM:llä. Vuonna 1989 ranskalainen Yann Lecun kehitti ensimmäisen neuroverkon, joka kykenee tunnistamaan käsinkirjoitettuja numeroita. Tämä keksintö oli syynä syväoppimisen kehittämiseen.

Ja kymmenen vuotta myöhemmin, vuonna 1997, tapahtui merkittävä käännekohta tekoälyn historiassa. IBMin Deep Blue -järjestelmä voitti shakin maailmanmestari Gary Kasparovin. Ensimmäistä kertaa kone voitti ihmisen.


Monia työkaluja käytetään tekoälyssä, mukaan lukien hakemusten versiot ja matemaattinen optimointi, logiikka ja menetelmät, jotka perustuvat todennäköisyyteen ja taloustieteeseen. Tekoälyala perustuu tietojenkäsittelytieteeseen, matematiikkaan, psykologiaan, kielitieteeseen, filosofiaan, neurotieteisiin, keinotekoiseen psykologiaan ja moniin muihin.

Tekoälyn pääpaino on keskittynyt ihmiskäyttäytymisen ja suorituskyvyn ymmärtämiseen. Tämä voidaan saavuttaa luomalla tietokoneita, joilla on ihmismäistä älykkyyttä ja kykyjä. Tähän sisältyy luonnollisen kielen käsittely, kasvojen analysointi ja robotiikka. Tekoälyn tärkeimmät sovellukset ovat sotilas-, terveydenhuolto- ja tietotekniikassa; kuitenkin odotetaan, että nämä sovellukset alkavat pian ja tulevat osaksi arkipäiväämme.

Monet teoreetikot uskovat, että tietokoneet jonain päivänä ylittävät ihmisen älykkyyden; ne pystyvät oppimaan nopeammin, käsittelemään tietoa tehokkaammin ja tekemään päätöksiä nopeammin kuin ihmiset. Kuitenkin se on edelleen työn alla, koska tekoälyn saavuttama määrässä on paljon rajoituksia. Esimerkiksi tietokoneet eivät suoriudu hyvin vaarallisissa tai kylmissä ympäristöissä; heillä on myös vaikeuksia fyysisissä tehtävissä, kuten autojen ajamisessa tai raskaiden koneiden käytössä. Siitä huolimatta edessä on monia jännittäviä asioita tekoälylle!


Tekoälyn käyttötarkoitukset


Tekoälyllä on monia käytännön sovelluksia eri teollisuudenaloilla ja toimialoilla, mukaan lukien:

Terveydenhuolto: Teoälyä käytetään lääketieteelliseen diagnoosiin, lääkkeiden löytämiseen ja sairauksien ennustavaan analyysiin.

Rahoitus: Teoäly auttaa luottopistemäärityksessä, petostentunnistuksessa ja taloudellisessa ennusteessa.

Kauppa: Teoälyä käytetään tuotesuosituksiin, hinnan optimointiin ja toimitusketjun hallintaan.

Valmistus: Teoäly auttaa laadunvalvonnassa, ennakoivassa kunnossapidossa ja tuotannon optimoinnissa.

Liikenne: Teoälyä käytetään autonomisissa ajoneuvoissa, liikenteen ennustamisessa ja reitin optimoinnissa.

Asiakaspalvelu: Teoälyä käyttäviä chatboteja käytetään asiakastuen tarjoamiseen, usein kysyttyihin kysymyksiin vastaamiseen ja yksinkertaisten pyyntöjen käsittelyyn.

Turvallisuus: Teoälyä käytetään kasvojentunnistukseen, tunkeutumisen havaitsemiseen ja kyber-turvallisuusuhkien analysointiin.

Markkinointi: Teoälyä käytetään kohdennettuun mainontaan, asiakassegmentointiin ja tunneanalyysiin.

Koulutus: Teoälyä käytetään personoitavaan oppimiseen, sopeutuvaan testaamiseen ja älykkäisiin opetusjärjestelmiin.

Tämä ei ole tyhjentävä luettelo, ja tekoälyllä on paljon enemmän mahdollisia sovelluksia eri toimialoilla ja aloilla.


Tekoälyn tarve


  1. Luoda asiantuntijajärjestelmiä, jotka osoittavat älykästä käyttäytymistä ja kykenevät oppimaan, osoittamaan, selittämään ja neuvomaan käyttäjiään.
  2. Auttaa koneita löytämään monimutkaisiin ongelmiin ratkaisuja kuten ihmiset tekevät ja soveltamaan niitä algoritmeina tietokoneystävällisellä tavalla.
  3. Parannettu tehokkuus: Tekoäly voi automatisoida tehtäviä ja prosesseja, jotka ovat aikaa vieviä ja vaativat paljon ihmistyötä. Tämä voi auttaa parantamaan tehokkuutta ja tuottavuutta, mahdollistaen ihmisille keskittymisen luovempiin ja korkean tason tehtäviin.
  4.  Paremmat päätökset: Tekoäly voi analysoida suuria määriä dataa ja tarjota oivalluksia, jotka voivat auttaa päätöksenteossa. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä talous-, terveydenhuolto- ja logistiikkadomeeneissa, joissa päätökset voivat vaikuttaa merkittävästi tuloksiin.
  5. Tehostettu tarkkuus: Tekoälyalgoritmit voivat käsitellä dataa nopeasti ja tarkasti, vähentäen virheiden riskiä, jotka voivat esiintyä manuaalisissa prosesseissa. Tämä voi parantaa tulosten luotettavuutta ja laatua.
  6. Henkilökohtainen räätälöinti: Tekoälyä voidaan käyttää käyttäjien kokemusten räätälöintiin, suositusten ja vuorovaikutusten mukauttamiseen yksilöllisten mieltymysten ja käyttäytymisen perusteella. Tämä voi parantaa asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta.
  7. Uusien rajojen tutkiminen: Tekoälyä voidaan käyttää uusien rajojen tutkimiseen ja uuden tiedon löytämiseen, johon ihmisten on vaikea tai mahdoton päästä käsiksi. Tämä voi johtaa uusiin läpimurtoihin astronomiassa, genetiikassa ja lääkkeiden löytämisessä.


Mitkä ovat tekoälyn vaarat?

Tekoälyn kehityksen ja keksittyjen teknologioiden, kuten syväoppimisen tai koneoppimisen, ansiosta tutkijat ovat yhtä mieltä kolmesta tekoälyn tyypistä:


Yleinen tekoäly

Yleinen tai syvä tekoäly on tekoäly, joka kykenee suorittamaan minkä tahansa kognitiivisen tehtävän samalla tavalla kuin ihminen tai eläin. Vaikka sitä pidetään edelleen hypoteettisena, jotkut tutkijat pohtivat GPT-4:ää ja sen mahdollista olevaa yleisen tekoälyn ensimmäistä muotoa. Suurin osa tekoälytutkijoista uskoo, että ihmiskunnalla on tarvittava teknologia luoda yleinen tekoäly, erityisesti neuroniverkkojen ansiosta.


Vahva tekoäly

Puhutaan vahvasta tai superälystä, kun malli viittaa filosofisiin tietoihin ja osoittaa merkkejä omasta tietoisuudestaan. Vaikka tämä muistuttaa tieteiselokuvien skenaarioita, tekoälytutkijat uskovat vahvan tekoälyn olevan tällä hetkellä mahdotonta luoda. Heidän mukaansa tietoisuuden ja tunteiden käsite ei voi syntyä matemaattisissa järjestelmissä, jotka käsittelevät symboleja ja laskelmia.


Heikko tekoäly

Viimeinen tekoälyn erottelu on heikko tai kapea tekoäly. Tämä tekoäly on järjestelmä, joka kykenee suorittamaan yhden tehtävän lähes täydellisesti ilman ihmisen valvontaa. Tämä on yleisin malli, joka on luotu ja käytetty eri toimialojen prosessien tehostamiseen.


Tekoälyn vaarat

Kun tekoäly aiheuttaa massiivisia muutoksia, monet ihmiset alkavat myös pohtia sen mahdollisia vaaroja. Useat yritysjohtajat, kuten Open AI:n toimitusjohtaja Sam Altman, ja tutkijat pitävät tekoälyä yhtä vaarallisena kuin ydinpommia. He uskovat, että tekoäly voisi muodostaa uhan ihmiskunnalle.

Tekoälyn oppimis- ja kehityskykynsä ansiosta se voisi joskus ylittää ihmisen tietyillä aloilla ja korvata hänet. Goldman Sachsin tutkimus väittää, että lähivuosina yli 300 miljoonaa työpaikkaa voisi kadota tekoälyn seurauksena. Samanaikaisesti ihmiset huolehtivat yksityisyydestään ja henkilötiedoistaan. Koska tekoäly tarvitsee tietoja kehittyäkseen, voiko se saada pääsyn jokaisen henkilön henkilökohtaisiin tietoihin merkittävän teknologisen ja taloudellisen kehityksen varjolla? Eurooppa ja muut yritykset, kuten Google, ovat huolissaan tästä katastrofaalisesta skenaariosta ja ovat asettaneet sääntelyjä järjestelmiinsä tai käyttäneet säädöksiä, kuten AI-lakia.

Mutta tekoäly ei ole ainoa mahdollinen vaara; kaikki riippuu myös siitä, miten sitä käytetään. Jopa vaarattomalta näyttävä tekoäly voi tulla haitallisesti väärinkäytetyksi. Tämä näkyy jo "DeepFake"-ilmiössä: vääriä videoita, jotka on luotu syväoppimisen avulla, käytetään henkilön laittomaan asemaan saattamiseksi.

Tekoäly jatkaa nopeaa kehittymistään tulevina vuosina. Nyt ihmiskunnan tehtävänä on säännellä sitä kehittääkseen terveen ja eettisen tekoälyn.


Mitä ovat suositut tekoälyt?

Tekoäly kasvaa päivä päivältä, niin paljon, että sovellukset voivat nyt yksinkertaistaa tai jopa automatisoida päivittäisiä tehtäviä. Tässä on 10 tekoälyn voimalla toimivaa sovellusta, jotka nopeuttavat arkipäivää.

ChatGPT: Tätä kuuluisaa OpenAI:n tekstigeneraattoria ei tarvitse enää esitellä. Se on huippuluokan tekoälytyökalu, joka pystyy vastaamaan monenlaisiin kysymyksiin ja on muuttunut miljoonien ihmisten henkilökohtaiseksi avustajaksi.

DALL-E2: Tämä on tällä hetkellä kuuluisin tekstistä kuvaksi -generaattori. OpenAI:n kehittämä malli on saanut nimensä elokuvasta Wall-E ja taiteilija Salvador Dalí.

GEN-2: Tämä Runwayn kehittämä tekoälytyökalu mahdollistaa videoiden muokkaamisen tai luomisen kuvista tai teksteistä. Gen-2:lla on viisi muokkaustilaa, joten se on monipuolinen videon luomistyökalu.

TextCortex: Tämä lisäosa toimii noin kolmessakymmenessä sivustossa (kuten Facebook, Twitter, LinkedIn) ja käyttää koneoppimista kääntääkseen yli 25 kieltä muutamassa sekunnissa.

GitHub Copilot: Tämä GitHubin ja OpenAI:n kehittämä älykkään kehitysympäristön laajennus täydentää automaattisesti kehittäjien koodia.

Adobe Firefly: Tämä Adobe AI -moottori käyttää vain vapaasti käytettävissä olevia valokuvia luodakseen uusia luomuksia. Adobe pyrkii varmistamaan, että sen AI on eettisesti ensimmäinen kuvien luomiseen tarkoitettu tekoäly.

Bard AI: Bard on Googlen älykäs chatbot. Se ei ole vielä saatavilla Euroopassa, mutta Google pyrkii luomaan eettisen tekoälypolitiikan, joka ei levitä vääriä tietoja käyttäjille.

Jasper: Tämä ohjelmisto on suunnattu kaikille kirjoittajille. Se mahdollistaa artikkeleiden kirjoittamisen viisi kertaa nopeammin eri sävyissä ja näkökulmissa.

Spotify DJ: Jopa musiikin suoratoistopalvelu Spotify on kokeillut tekoälyä. DJ:n avulla sovellus voi tarjota käyttäjän makua vastaavia soittolistoja, jotka muuttuvat käyttäjän valintojen mukaan.

Gamma.app: Tämä erittäin vaikuttava tekoälytyökalu mahdollistaa visuaalisten esitysten, kuten diaesitysten, luomisen vain muutamalla napsautuksella.

Next Post Previous Post